Каковы ограничения ChatGPT?

Если вы использовали ChatGPT для каких-либо серьезных задач — автоматизации сценариев, рефакторинга кода, обобщения журналов или просто просили его объяснить, почему ваш контейнер Docker не закрывается — вы, вероятно, столкнулись с ограничением. Если ваша сессия внезапно прервалась на середине ответа или вы получили неясную ошибку «слишком много запросов», мы вам поможем. Сейчас мы рассмотрим природу этих ограничений, причины их существования и их потенциальное влияние на реальное использование.

1. Ограничения сообщений: «Слишком много запросов, попробуйте позже»

OpenAI не публикует точные цифры в режиме реального времени, но да — существует ограничение ChatGPT в час в зависимости от вашего тарифа. Например, пользователи бесплатного тарифа могут получать 20–25 сообщений за 3 часа, а подписчики ChatGPT Plus — гораздо больше. Однако они все равно сталкиваются с ограничениями по часам или минутам, если превышают лимит.

Фактический лимит сообщений в час не отображается через вызов API или панель управления квотами. Вы узнаете о нем только тогда, когда достигнете его — обычно в самый неподходящий момент, например, сразу после того, как вставили 300-строчный скрипт bash и нажали «Enter».

Если вы используете API, вы можете рассчитывать на большую предсказуемость. OpenAI применяет ограничения скорости для каждой модели, каждого пользователя и каждой организации с квотами в запросах в минуту (RPM) и токенах в минуту (TPM). Они настраиваются по запросу для платных тарифных планов, но всегда есть верхний предел, если у вас нет корпоративного контракта.

2. Размер подсказки: как большой — это слишком большой?

Жесткий лимит подсказки ChatGPT зависит от используемой модели. GPT-4 (вариант 32K) имеет общую длину контекста около 32 000 токенов. Это включает как вашу подсказку, так и ответ модели.

Не ожидайте, что вы сможете втиснуть всю страницу man Linux, вашу конфигурацию nginx и дамп журналов journalctl в одно сообщение и получить адекватный ответ. Вы, скорее всего, достигнете предельного размера запроса ChatGPT и будете прерваны на полпути с общей ошибкой «превышен лимит токенов».

Вот краткий пример. Эта полезная нагрузка:

{
  «model»: «gpt-4-32k»,
  «messages»: [
    {«role»: «user», «content»: «Вот мой файл Docker Compose... <+20k символов>»}
  ]
}

...может работать нормально, пока вы не достигнете предела в ~32K токенов, что соответствует примерно 24 000–25 000 слов (в зависимости от структуры). Если вы создаете инструменты на базе ChatGPT, рекомендуется сначала токенизировать входные данные с помощью библиотеки tiktoken от OpenAI.

3. Расход токенов: ответы тоже считаются

Важно отметить, что каждое слово, сгенерированное GPT, расходует токены. Если ваш запрос уже достиг предела, у модели остается меньше возможностей для ответа. Именно поэтому ChatGPT иногда обрывает фразу на полуслове — не потому, что в нем есть баг, а потому, что ответ достиг предельного количества токенов.

Используйте параметр max_tokens в API, чтобы ограничить количество ответов. Если вы используете CLI-инструмент, который использует ChatGPT, добавьте логику для разбиения больших запросов на части или суммирования журналов перед их вводом. Да, суммирование перед суммированием — это новая норма.

Другие полезные статьи в нашем Блоге:

    - Как использование искусственного интеллекта в поиске меняет подходы к SEO

    - BERT и SEO: Как ИИ от Google изменил подход к поисковой оптимизации

    - Простой мониторинг вашего Linux VPS

    - Что выбрать в качестве хранилища для вашего сервера: HDD, SSD, NVMe?

4. Ограничение скорости по IP, сеансу или ключу API

Если вы используете внутренний инструмент самообслуживания, который использует ChatGPT, например, помощник по документации, объяснитель кода или внутренний чат-бот, имейте в виду, что OpenAI устанавливает ограничения на использование ChatGPT по нескольким параметрам: IP-адрес, ключ API, учетная запись пользователя и идентификатор организации.

Вы не можете «обмануть» эту систему, меняя ключи или IP-адреса, если только вы не готовы нарушить условия OpenAI. Они отслеживают подозрительные модели использования, особенно если вы проксируете запросы для нескольких человек через один конечный пункт.

Помните, что веб-интерфейс и API имеют разные ограничения скорости. Веб-интерфейс может перестать работать, но это не означает, что ваш ключ API имеет ограничение скорости — и наоборот.

5. Почему у ChatGPT вообще есть ограничение?

Хороший вопрос. Краткий ответ очевиден: так OpenAI предотвращает злоупотребления и поддерживает приемлемую задержку для всех. Представьте себе ситуацию, в которой каждый фронтенд-разработчик на планете вставляет полные React-приложения в окно чата 100 раз в час. Бэкенд просто перегрузится.

Ограничения также помогают OpenAI управлять затратами. Каждый сгенерированный токен стоит реальных денег в виде времени GPU. Мы живем в облаке, но кто-то все равно платит по счетам. Установка ограничения ChatGPT — это способ OpenAI предотвратить перегрузку своей инфраструктуры.

6. Реальные обходные пути

Если вы опытный пользователь или используете что-то вроде помощника DevOps, который за кулисами использует ChatGPT, вот несколько вещей, которые я видел или делал:

     - Используйте счетчик токенов перед отправкой любого запроса. Это поможет избежать отключений.
     - Разбивайте большие документы на блоки по 2–4 тысячи токенов. Сначала используйте функцию суммирования.
     - Кэшируйте часто используемые подсказки и ответы локально, особенно для статических документов.
     - Избегайте отправки полной истории чата каждый раз, если вы не используете память.
     - Откажитесь от повторных попыток. Получили ошибку 429? Подождите 30–60 секунд, не нажимайте снова.

Кроме того, да, в ChatGPT есть ограничения на количество слов в запросах и мягкие ограничения даже ниже максимального количества токенов — например, падение производительности, когда ввод становится слишком шумным. Меньше часто значит больше.

Заключение

Ограничения ChatGPT — это не просто технические особенности, они являются фундаментальными для работы системы. Поймите эти границы. Это поможет вам избежать разочарований, независимо от того, пишете ли вы скрипт-обертку, создаете внутренний чат-бот или просто используете его, чтобы понять, почему ufw внезапно заблокировал ваш API-шлюз.

Относитесь к ChatGPT как к инструменту с реальными ограничениями, а не как к волшебному оракулу. Уважайте его бюджет токенов, не спамьте запросами и не ожидайте, что он перепишет всю вашу кодовую базу за один раз. Он умный, но не безграничный.

И даже не думайте о том, чтобы загрузить в него всю конфигурацию вашего Kubernetes-кластера  — это все равно закончится плохо:)